A Computação Flexível (em inglês: Soft Computing) se tornou particularmente importante a partir do início da década de 90, quando houve um interesse crescente na modelagem de sistemas mais complexos, que começaram a surgir em áreas como biologia, medicina, ciências humanas, ciências gerenciais, ciências sociais, engenharias etc., cujos problemas que frequentemente se apresentam intratáveis para modelos matemáticos e computacionais convencionais.

O Grupo de Pesquisa em Computação Flexível da FURG é liderado pela professora Graçaliz Pereira Dimuro, e tem como meta o desenvolvimento de teorias, modelos, técnicas, métodos e software que oferecem soluções tolerantes à subjetividade, imprecisão, incerteza, informação incompleta, parcial ou conflitante, parcialidade da verdade e parcialidade da possibilidade, que aparecem na modelagem de sistemas complexos e/ou de informação imperfeita, tão comuns no contexto das Engenharias em geral, em particular, da Engenharia da Computação. O objetivo é buscar aproximações ou combinações de diferentes teorias, modelos, técnicas e métodos que sejam capazes de refletir adequadamente a imperfeição, alcançando tratabilidade, robusteza, confiabilidade e soluções de custo razoável.

As linhas de pesquisa do grupo abrangem os seguintes temas:Computação difusa e intervalar (Matemática Intervalar, conjutos fuzzy, lógica fuzzy, conjutos fuzzy intervalares, lógica fuzzy intervalar, logica fuzzy intuicionística); Computação probabilística (Modelos probabilísticos, redes bayesianas, cadeias de Markov, Modelos Ocultos de Markov, Processos de Decisão de Markov, Jogos de Markov, simulação monte carlo, filtros de kalman); Computação bio-inspirada (Sistemas evolutivos, redes neurais); Computação estatística (Inferência estatística, controle estatístico de processos, projeto de experimentos, análise de desempenho e confiabilidade, mineração de dados); Computação não convencional (Modelos baseados em Teoria dos Domínios, modelos de computação interativa); Computação estratégica (Modelos baseados em Teoria dos Jogos); Otimização; Modelos flexíveis híbridos (Combinação de modelos flexíveis); Aplicações de modelos flexívies (Desenvolvimento de aplicações, principalmente em agentes e sistemas multiagentes, robótica e automação, biologia computacional, visão computacional, etc).

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